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Deine Aufgaben

Mit deinem technischen Know-how begleitest du den gesamten Entwicklungsprozess: von der Anforderungserhebung über Architektur & Implementierung bis zum produktiven Betrieb. In interdisziplinären Teams mit Kunden, Kolleg*innen und Partner*innen entwickelst Du fachlich fundierte und nachhaltige Lösungswege. Regelmäßige Weiterbildung und der Ausbau der eigenen Fähigkeiten, auch über dein Kerngebiet hinaus, gehören zu Deinem Arbeitsalltag.  In Kundenprojekten vertrittst du die Werte unseres Unternehmens: Partnerschaftliche, transparente Kommunikation auf Augenhöhe, wartbare und sichere Lösungen statt undurchsichtigem Wegwerfcode. 

Data Engineering, Data Lakehouse & moderne Datenarchitekturen   

  • Du konzipierst und realisierst skalierbare Data-Lakehouse-Lösungen (z.B. auf Databricks), um gemeinsam mit unseren Kunden das Potenzial ihrer Daten zu erschließen. 

  • Du arbeitest eng mit Business- und ITStakeholdern zusammen, übersetzt Anforderungen in Datenmodelle, Pipelines und Architekturen und setzt diese um. 

  • Batch- und Streaming-Pipelines, Orchestrierung, Automatisierung, Validierung und Datenmodellierung setzt du praxisnah und qualitätsbewusst um.  

KI-Lösungen entwickeln & integrieren   

  • Du konzipierst, entwickelst und integrierst maßgeschneiderte KI-Anwendungen mit dem Ziel, Prozesse zu automatisieren und effizienter zu gestalten.  

  • Du wählst passende Ansätze: von klassischem Machine/Deep Learning über Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG) bis hin zu Agentensystemen und integrierst Modelle in bestehende Daten- und Applikationslandschaften. 

Sichere KI und Datenmanagement in der (Private) Cloud   

  • Du planst und implementierst Datenplattformen und KI-Workloads in privaten und ggf. hybriden Cloud-Umgebungen unter Berücksichtigung von Datenschutz, Compliance und regulatorischen Anforderungen. 

  • Du berücksichtigst dabei Themen wie Data/AI Governance, Sicherheit, Monitoring und Betriebsprozesse. 

Das bringst Du mit

  • Begriffe wie Data Lakehouse, Batch und Streaming Pipelines, Automatisierung, Orchestrierung, Validierung oder Datenmodellierung nicht nur in der Theorie, sondern aus Projekten.
  • Du hast einschlägige Erfahrung mit Databricks und Apache Spark.
  • Du hast Erfahrung im Modellieren komplexer Datenstrukturen und im Umgang mit verschiedenen Datenbanktechnologien. 
  • Du hast praktische Kenntnisse in der Entwicklung und Integration von KI-Modellen, idealerweise in produktiven Systemen. 
  • Du hast ein solides Verständnis davon, wie KI-Anwendungen in privaten Cloud-Umgebungen betrieben werden. 
  • Themen wie Explainable AI, Agentensysteme, KI im Data Engineering, Digitale Souveränität sowie Data/AI Governance und Compliance wecken dein Interesse – idealerweise hast du hier bereits erste Erfahrungen gesammelt.  
  • Du behandelst Data- und AI‑Workloads wie Softwareprodukte: Versionierung (Code, Daten, Modelle), reproduzierbare Pipelines, Tests und Monitoring gehören für dich dazu. 
  • Du bist in der Lage dich auch in einem komplexen technologischen Umfeld zurechtzufinden und setzt immer wieder neue Impulse. 
  • Idealerweise hast du bereits Erfahrung aus agilen Projekten (etwa nach SCRUM) 
  • Du besitzt fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse 

Das bieten wir Dir

  • Komplett remote möglich - gelegentlich Ausflüge nach Stuttgart oder Leipzig.
  • Ohne starre Strukturen eines großen Konzerns ist Deine Mitarbeit bei unterschiedlichen Themen gefragt. Dadurch hast Du die Möglichkeit schnell selbst Verantwortung zu übernehmen, sowohl intern als auch in den Kundenprojekten.
  • Du kannst aktiv bei der Weiterentwicklung unseres Geschäftsbereichsmitarbeiten und mitgestalten – Wachse gemeinsam mit uns!
  • Eine freundschaftliche Arbeitsatmosphäre, Homeoffice, JobTicket oder Job-Rad, Fitness-Zuschuss und regelmäßige Firmen- und Teambuilding-Events.
  • Eine Plattform, um eigene Vorschläge einzubringen, Ideen umzusetzen und Verantwortung zu übernehmen.
  • Neben der Arbeit auch noch genug Zeit für Freunde, Familie und vor allem für Dich selbst. Dazu möglichst geringe Reisetätigkeiten.
  • Du wirst von Anfang an deinen Stärken und Interessen entsprechend gefördert. Bei unseren verschiedenen Karrierepfaden ist für jeden etwas dabei.
  • All die Vorzüge eines kleinen Unternehmens, in dem jeder einzelne Mitarbeiter wertgeschätzt wird und der eigene Beitrag etwas zählt. Vielfältige Projekte bei unseren Kunden bieten Dir darüber hinaus Einblicke in viele verschiedene Konzerne und Branchen. Wir bieten Dir das Beste aus beiden Welten!

Ansprechpartner

Katharina Pillas