Deine Aufgaben
Mit deinem technischen Know-how begleitest du den gesamten Entwicklungsprozess: von der Anforderungserhebung über Architektur & Implementierung bis zum produktiven Betrieb. In interdisziplinären Teams mit Kunden, Kolleg*innen und Partner*innen entwickelst Du fachlich fundierte und nachhaltige Lösungswege. Regelmäßige Weiterbildung und der Ausbau der eigenen Fähigkeiten, auch über dein Kerngebiet hinaus, gehören zu Deinem Arbeitsalltag. In Kundenprojekten vertrittst du die Werte unseres Unternehmens: Partnerschaftliche, transparente Kommunikation auf Augenhöhe, wartbare und sichere Lösungen statt undurchsichtigem Wegwerfcode.
Data Engineering, Data Lakehouse & moderne Datenarchitekturen
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Du konzipierst und realisierst skalierbare Data-Lakehouse-Lösungen (z. B. auf Databricks), um gemeinsam mit unseren Kunden das Potenzial ihrer Daten zu erschließen.
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Du arbeitest eng mit Business- und IT‑Stakeholdern zusammen, übersetzt Anforderungen in Datenmodelle, Pipelines und Architekturen und setzt diese um.
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Batch- und Streaming-Pipelines, Orchestrierung, Automatisierung, Validierung und Datenmodellierung setzt du praxisnah und qualitätsbewusst um.
KI-Lösungen entwickeln & integrieren
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Du konzipierst, entwickelst und integrierst maßgeschneiderte KI-Anwendungen mit dem Ziel, Prozesse zu automatisieren und effizienter zu gestalten.
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Du wählst passende Ansätze: von klassischem Machine/Deep Learning über Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG) bis hin zu Agentensystemen und integrierst Modelle in bestehende Daten- und Applikationslandschaften.
Sichere KI und Datenmanagement in der (Private) Cloud
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Du planst und implementierst Datenplattformen und KI-Workloads in privaten und ggf. hybriden Cloud-Umgebungen unter Berücksichtigung von Datenschutz, Compliance und regulatorischen Anforderungen.
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Du berücksichtigst dabei Themen wie Data/AI Governance, Sicherheit, Monitoring und Betriebsprozesse.